Lien entre endomorphisme et matrice

Aujourd’hui, dans cette nouvelle vidéo, nous allons voir qu’il existe un lien entre les endomorphismes et les matrices.

Voici les définitions qui sont rappelées dans la vidéo. Les éléments propres pour les matrices carrées sont :

– Valeurs propres,

– Spectre : ensemble des valeurs propres,

– Vecteurs propres,

– Espaces et de sous-espaces propres : ensemble des vecteurs propres.

Les valeurs propres d’une matrice carrée sont celles de l’endomorphisme associé. Donc le spectre de la matrice est celui de l’endomorphisme qui en découle.

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Formes linéaires : définition et exercice corrigé

Aujourd’hui, dans cette nouvelle vidéo, je vous ai préparé une petite vidéo sur les formes linéaires, histoire de réviser la notion d’hyperplan et de dualité, qui sont, des notions incontournables à maîtriser en deuxième année.

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Comment calculer l’inverse d’une matrice ?

Aujourd’hui, dans cette nouvelle vidéo, nous allons parler des différentes méthodes pour calculer l’inverse d’une matrice à travers un exercice incontournable.

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Définition et équation d’un hyperplan

Voici une nouvelle vidéo de géométrie portant sur les hyperplans. Tu trouveras ici la définition et comment mettre en équation un hyperplan.

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Chapitre 12 : 4 exemples d’applications linéaires

Voici une nouvelle vidéo d’algèbre sur les applications linéaires. Dans celle-ci, vous trouverez quatre exemples d’applications linéaires à connaître par cœur (symétries, rotations, réflexions).

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Chapitre 12 : Clés pour réussir tous vos exercices sur les matrices

Voici une nouvelle vidéo un peu spéciale portant sur le chapitre 12 : Matrices et applications linéaires. Dans cette vidéo, j’ai rassemblé pour vous les erreurs les plus courantes sur les matrices, que font la majorité des élèves en première année de prépa.

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Chapitre 12 : Transposée d’une matrice

Voici une nouvelle vidéo portant sur le chapitre 12 que j’ai intitulé Matrices et applications linéaires. Il s’agit ici de comprendre comment on crée une matrice transposée à partir d’une matrice quelconque.

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